たまにローカルAIが話題になることもあるが、今回もそうだったが、私のコンピュータはそれほど良いものではなかったが、一度試してみた。結論から言えば、まだ強くお勧めしたいとは思わない。
地元のAIのために新しいPCを購入することを考えているなら、決断する前に一度は自分に問うべきことがあります。
個人的には、ビジネス(またはサブビジネス)のインフラストラクチャなしでAIでお金を稼ぎたい人なら、決してローカルAIで始めてはいけないことをお勧めします。理由は単純です。モデルは改善し続けていますが、ハードウェアは同じです。時間の経過とともに、私が作る結果は比較的遅くなります。
一方、サブスクリプションを支払い、クラウドベースのモデルを使うと、何もしなくてもパフォーマンスが向上します。私の結果も自然に向上します。長期的に見ると、これがより賢い選択です。
すでに自分のワークフローやシステムを構築している人なら、物語は変わる。
たとえば、すでにサービスやシステムを実行しており、その規模が大幅に上昇している場合、現地のAIで24時間ものモニタリングや処理を行うのがより効率的になる可能性があります。毎回APIを支払ってクラウドにリクエストを送信するよりも、繰り返し、正規化された作業をローカルに転換するのが、費用対効果的です。 特にセキュリティに関心があります。
また、会社内で同じパターンの作業を繰り返し処理しなければならない場合も同様です。データが外部に流れ出さないか、同じ作業を一日に何百回も繰り返す必要がある場合は、ローカルAIの利点が明らかになります。
「AIで何かをやってみよう」という考え方は、地元のAIから準備することをお勧めしませんが、すでに動いているワークフローやビジネスアイテムがあり、そこで繰り返し、特定の役割を地元のAIに委ねることができれば、投資する価値があると思います。
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