AIを使うと、メモリーがよく爆発する。
学習をさせたり、巨大なモデルを直接変えることもなく、ある瞬間PCがバブルになり始める。
あまり醜くない。
特別な解決策はないということです。
CLI で複数の AI ツールをオンにしておいた場合は、一度 CLI をオフにし、再びオンにしなければなりません。
一度書類を閉じた方が良いので、もう一度書類を閉じた方が良いでしょう。
もちろんCodexもそうだ。
ただし、窓を閉じると、メモリがすぐに回収されない場合もあります。
その場合は、タスクマネージャーに入って、残りのプロセスを終了する必要があります。
すごい方法ではないが、実はこれが一番早い時期だった。
メモリ以外にもある。
ある時点で、貯蔵スペースが急激に減少する場合があります。
最初はそんなに多くないけど、なんでそんなに欲しいんだろう。
その時、AIにどこで大量の容量を使っているかを尋ねると、かなりよく見つかります。
ログ、キャッシュ、臨時ファイル、ビルド結果などが思ったより静かに積み重ねられていることが多い。
こういう考えもOKです。
AIを書くと一番最初に体感されるボトルがメモリーなら、次に体感されるボトルはSSDかもしれない。
AIツールを書くことは単に質問をすることではなく、ファイルを作成し、読み、キャッシュし、再実行し続けることでもあります。
結局、AIをうまく使うには、プロンプトだけがうまく使うのではなく、作業環境も一緒に管理しなければならないようです。
AIを使うと、コンピュータの基本管理に気を使います。
メモリを少なくして、必要な機能だけを実行するプログラムも作りました。
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